适用于 Mac 与 Windows 的本地换脸软件。
使用开源桌面应用在本机完成图片、视频和实时摄像头换脸。本地预览处理结果，并由你决定何时下载模型文件。
- 本地运行数据保留在你的设备上
- 开源透明且可审计
- 跨平台macOS 12+ 与 Windows 10/11
本地视频与实时换脸如何工作
添加源与目标
导入两张照片或帧，并将原始文件保留在你的电脑上。
调节与自定义
调整对齐、融合、人脸增强和安全设置。
本地预览
在导出或切换到实时模式前，先生成本地预览。
导出或直播
渲染媒体文件，或使用实时摄像头模式完成桌面工作流。
获取赞助者版本
源码公开。即开即用的安装包以赞助者下载形式提供，用于支持打包、公证、测试和维护。
Apple Silicon 与 Intel
DMG 构建内置 Python sidecar 和 ffmpeg 工具。
下载 macOS 版本通用 .dmg · 可用于公证流程CPU、DirectML 与 CUDA
适用于常见加速路径的 Windows x64 MSI 和安装程序。
下载 Windows 版本.msi 与 .exe · 更适合 SmartScreen 分发开源换脸软件，本地运行。
Deep Face Cam 使用 AGPL-3.0 许可。你可以检查代码、自行构建、分叉项目，并验证机器上实际运行的内容。
- 100% 本地处理
- 不上传。不追踪。默认情况下你的数据不会离开设备。
- 明确的模型下载
- 校验 checksum 后，由你选择安装哪些模型文件。
- 可审计且透明
- React、Tauri 和 Python 后端代码均可在源码仓库中查看。
$ git clone https://github.com/DeepFaceCamLabs/deep-face-cam
$ cd deep-face-cam
$ npm install
$ npm run tauri dev模型仅在确认后下载
应用不会把模型二进制文件提交到源码仓库。必需文件会在明确提示并校验 checksum 后下载到用户应用数据目录。
必需换脸与人脸分析模型
可选GFPGAN 与 GPEN 增强模型
本地缓存生成的 CoreML 文件保留在你的机器上
常见问题
我可以自己构建吗？
可以。源码仓库包含构建和打包说明。
媒体文件会离开我的电脑吗？
核心工作流在本地完成。网络访问用于模型下载和项目链接。
为什么安装包收费？
代码是开放的。赞助者安装包用于支持签名、打包、测试和持续维护。
可以用于真实人物吗？
只能在获得同意且合法的情况下使用。不要用于欺骗、冒充、骚扰或非自愿亲密图像。