MacとWindowsで使えるローカル顔交換ソフト。
画像、動画、ライブカメラの顔をオープンソースのデスクトップアプリで交換できます。メディアは自分のPCで処理し、結果をローカルで確認してから書き出せます。
- ローカル実行データは端末内に保持
- オープンソース透明性があり監査可能
- クロスプラットフォームmacOS 12以降・Windows 10/11
ローカル動画・ライブ顔交換の流れ
ソースと対象を追加
顔画像と対象動画を読み込み、元ファイルを端末内に保ちます。
位置と合成を調整
位置合わせ、ブレンド、顔の補正、安全設定を調整します。
ローカルでプレビュー
書き出しやライブモードの前に難しいフレームを確認します。
書き出しまたはライブ
動画をレンダリングするか、ライブカメラモードを使用します。
サポーター向けビルド
ソースコードは公開されています。すぐ使えるインストーラーは署名、パッケージング、テスト、保守を支えるサポーター向け配布です。
Apple Silicon・Intel
Pythonバックエンドとffmpegツールを同梱したmacOS向けDMGです。
macOS版をダウンロードUniversal .dmg・公証対応CPU・DirectML・CUDA
一般的な高速化方式に対応するWindows x64向けインストーラーです。
Windows版をダウンロード.msi / .exe・SmartScreenを考慮オープンソース、ローカル設計。
Deep Face CamはAGPL-3.0で公開されています。コードを確認し、自分でビルドし、端末上で何が動くかを検証できます。
- ローカル処理
- 基本のメディア処理ではアップロードや追跡を行いません。
- 明示的なモデル取得
- チェックサム確認後、必要なモデルだけを選んで取得します。
- 監査可能
- React、Tauri、Pythonバックエンドを公開リポジトリで確認できます。
$ git clone https://github.com/DeepFaceCamLabs/deep-face-cam
$ cd deep-face-cam
$ npm install
$ npm run tauri devモデルは確認後にダウンロード
大きなモデルファイルはソースリポジトリに含めず、確認とチェックサム検証の後にユーザー領域へ保存します。
必須顔交換・顔解析モデル
任意GFPGAN・GPEN補正モデル
ローカルキャッシュ生成されたCoreMLファイルは端末内に保持
よくある質問
自分でビルドできますか？
はい。公開リポジトリにビルドとパッケージングの手順があります。
メディアはPCの外へ送信されますか？
基本の顔交換処理はローカルで実行します。確認済みモデルの取得やプロジェクトリンクには通信を使う場合があります。
完成済みインストーラーが有料なのはなぜですか？
ソースコードは公開です。サポーター配布は署名、パッケージング、テスト、保守を支えます。
実在人物に使用できますか？
本人の明確な同意がある素材だけを使い、加工済みであることを表示してください。なりすましや詐欺には使用できません。